Yapısal Verinin Tanımı ve Önemi

Yapısal veri (structured data), web sayfalarındaki bilgilerin arama motorları tarafından daha kolay anlaşılmasını sağlayan standartlaştırılmış bir veri biçimidir. Arama motorları, sitenizin içeriğini yalnızca kullanıcıya görünen metin üzerinden değil; aynı zamanda bu metni anlamlandıran ve kategorize eden etiketler üzerinden de değerlendirir. Bu etiketler sayesinde sayfanızın içeriği daha net tanımlanır, arama sonuçlarında daha zengin ve dikkat çekici görünümler elde edilir.

Örneğin, bir yemek tarifi sayfanız varsa; yalnızca metin içinde malzemeleri ve adımları listelemek yerine, yapısal veri ile tarife ait pişirme süresi, kalori bilgisi, kullanıcı puanı gibi detaylar arama motoruna bildirilebilir. Böylece Google, bu bilgileri “rich snippet” olarak doğrudan arama sonuçlarında gösterebilir. Bu durum, tıklanma oranlarını (CTR) artıran önemli bir etkendir.

Önemli Not

Yapısal veri, SEO stratejisinde yalnızca teknik bir ekleme değildir; kullanıcı deneyimini doğrudan etkileyen, görünürlüğü artıran ve site otoritesini güçlendiren bir optimizasyon aracıdır.

SEO açısından yapısal verinin önemi, özellikle rekabetin yüksek olduğu anahtar kelimelerde kendini gösterir. Standart bir sayfa ile yapısal veri kullanılmış bir sayfa arasındaki fark, arama sonuçlarında dikkat çekicilik ve kullanıcıya sunulan ek bilgi miktarıdır. Kullanıcı, arama motoru üzerinde sayfa içeriğinin özetini gördüğünde, karar verme süreci hızlanır ve bu durum sitenizin tercih edilme oranını yükseltir.

Bilgi: Google, Bing, Yahoo ve Yandex gibi büyük arama motorları; yapısal veri biçimlerini anlamak için Schema.org sözlüğünü ortak bir standart olarak benimsemiştir.

Yapısal Verinin İşlevleri

Yapısal veri, yalnızca sayfanın konusunu değil; içerik türünü, tarihleri, fiyatları, yazar bilgilerini, konum koordinatlarını ve çok daha fazlasını belirtebilir. Bu sayede arama motoru, kullanıcıya daha alakalı ve bağlama uygun sonuçlar sunabilir. İşlevlerini şu şekilde özetleyebiliriz:

Arama Motoru Anlamlandırması

Sayfa içeriğini kategorilere ayırarak, arama motorunun bağlamı daha iyi anlamasını sağlar.

Görünürlük Artışı

Rich snippet ve rich result gibi arama sonuçlarında daha dikkat çekici öğelerin çıkmasına imkan tanır.

Tıklanma Oranı (CTR) Yükseltme

Ekstra bilgi sunarak kullanıcıların sayfanıza tıklama ihtimalini artırır.

"Yapısal veri, arama motorlarına sitenizin içeriğini anlatan bir tercümandır." - SEO Uzmanları

Ayrıca yapısal veri, sesli arama (voice search) optimizasyonu için de kritik bir rol oynar. Akıllı asistanlar (Google Assistant, Alexa, Siri vb.), kullanıcının sorduğu sorulara yanıt verirken genellikle yapısal veri ile işaretlenmiş içeriklerden faydalanır. Dolayısıyla geleceğin arama trendlerine uyum sağlamak isteyen web siteleri için bu işaretleme kaçınılmaz hale gelmiştir.

Başarı İpucu: Yapısal veriyi sadece ana sayfa veya blog yazılarında değil, ürün sayfaları, etkinlik duyuruları, video içerikler ve hatta iletişim sayfalarında dahi uygulayın.

Özetle, yapısal veri hem arama motorlarının hem de kullanıcıların içeriklerinizi daha iyi anlamasını sağlayan güçlü bir SEO aracıdır. Doğru şekilde uygulandığında, yalnızca teknik optimizasyon değil; aynı zamanda marka algısı ve dijital görünürlük açısından da uzun vadeli kazançlar sağlar.

Schema.org İşaretleme Türleri (Makale, Ürün, Etkinlik vb.)

Schema.org, Google, Bing, Yahoo ve Yandex tarafından ortak olarak oluşturulan, web içeriklerini standart bir şekilde tanımlamaya yarayan işaretleme sözlüğüdür. Bu sözlükte yüzlerce farklı içerik tipi ve bunlara ait özellikler bulunur. Amaç, arama motorlarının web sayfalarındaki bilgileri daha iyi anlamasını ve arama sonuçlarında daha zengin biçimde sunmasını sağlamaktır.

Her içerik tipi, belirli bir kullanım amacına hizmet eder. Örneğin, bir blog yazısı için Article veya BlogPosting tipi kullanılırken, bir ürün sayfası için Product, bir konser tanıtımı için ise Event tipi tercih edilir. Doğru tipin seçilmesi, arama sonuçlarında doğru bilginin ve uygun görsel öğelerin çıkmasını sağlar.

İpucu

Schema.org işaretleme türünü seçerken, sayfanın ana amacını göz önünde bulundurun. Yanlış tip seçimi, Google'ın rich snippet göstermemesine yol açabilir.

En Yaygın Schema.org Türleri

Schema.org’un yüzlerce tipinden bazıları, SEO açısından en sık kullanılanlardır. İşte bunlardan bazıları:

Article / BlogPosting

Blog yazıları, haberler ve makaleler için kullanılır. Başlık, yazar, yayın tarihi ve özet gibi bilgileri içerir.

Product

Ürün sayfalarında kullanılır. Fiyat, stok durumu, değerlendirme puanı gibi bilgilerin arama sonuçlarında görünmesini sağlar.

Event

Konser, seminer, fuar gibi etkinlikler için kullanılır. Tarih, saat, mekan bilgilerini içerir.

Bunun dışında LocalBusiness (yerel işletme bilgileri), Recipe (yemek tarifleri), FAQPage (sıkça sorulan sorular), HowTo (nasıl yapılır kılavuzları) gibi birçok tip bulunmaktadır. Her biri, içeriğin niteliğine göre arama motoru tarafından özel bir şekilde işlenir.

Uyarı: Schema.org tipini seçerken sayfa içeriğinin gerçekten o tipe uygun olduğundan emin olun. Yanıltıcı işaretleme, Google’ın güven puanınızı düşürmesine yol açabilir.

Makale, Ürün ve Etkinlik Tiplerinin Karşılaştırması

Farklı schema türleri farklı amaçlara hizmet eder. Aşağıdaki tablo, üç popüler tipin temel özelliklerini karşılaştırmaktadır:

TürKullanım AlanıZengin Sonuç Ögeleri
Article / BlogPostingBlog yazıları, haber makaleleriBaşlık, özet, yazar, yayın tarihi
ProductE-ticaret ürün sayfalarıFiyat, stok durumu, değerlendirme puanı
EventEtkinlik tanıtım sayfalarıTarih, saat, mekan, bilet bilgisi
"Doğru schema tipi, arama sonuçlarında fark yaratmanın anahtarıdır." - SEO Profesyonelleri

Schema.org tiplerini doğru seçmek, yalnızca görünürlük açısından değil; aynı zamanda tıklanma oranlarını yükseltmek açısından da kritik önemdedir. Özellikle mobil arama sonuçlarında rich snippet’ler, kullanıcıların dikkatini çekerek dönüşüm oranlarını artırır.

Başarı İpucu: Schema.org tiplerini uygularken Google’ın Search Gallery sayfasını inceleyerek hangi tiplerin rich result desteği sunduğunu öğrenin.

Sonuç olarak, Schema.org işaretleme türleri; web tasarımında SEO’yu güçlendiren, arama motoru ve kullanıcı deneyimini zenginleştiren bir araçtır. Doğru tipin seçimi ve eksiksiz uygulanması, organik trafiğinizi uzun vadede artıracaktır.

JSON-LD, Microdata ve RDFa Farkları

Yapısal veri işaretlemeleri, web sayfalarına eklenme yöntemine göre farklı tekniklerle uygulanabilir. Google’ın da desteklediği üç ana yöntem JSON-LD, Microdata ve RDFa’dır. Her bir yöntem, içerik ile işaretleme kodunun nasıl konumlandığını ve arama motorlarının bu veriyi nasıl okuduğunu belirler.

JSON-LD, günümüzde en çok önerilen yöntemdir. Microdata ve RDFa ise HTML içinde doğrudan yer alır ve daha fazla etiket kullanımı gerektirir. Bu farklar, uygulama kolaylığı, bakım süreci ve sayfa yükleme performansı açısından önemlidir.

Google’ın Tercihi

Google, 2015’ten bu yana JSON-LD yöntemini resmi olarak önermektedir. Nedeni, kodun HTML’den ayrı tutulabilmesi ve kolayca güncellenebilmesidir.

Yöntemlerin Temel Özellikleri

Aşağıda üç yöntemin genel kullanım mantıkları ve avantaj/dezavantajları özetlenmiştir:

YöntemUygulama ŞekliAvantajlarDezavantajlar
JSON-LDHTML kodundan bağımsız, <script type="application/ld+json"> içindeKod-bakım kolaylığı, HTML’den ayrışık, Google önerisiKullanıcıya görünmez; yanlış yerleşimde etkisiz olabilir
MicrodataHTML etiketlerinin içine itemprop, itemscope, itemtype ileİçerikle entegre, HTML içinde doğrudan görülebilirKod karmaşası yaratır, bakım zor
RDFaHTML5 öznitelikleri ile (about, typeof, property)Esnek, farklı veri sözlükleriyle uyumluYüksek teknik bilgi gerektirir
"Doğru yapısal veri yöntemi, bakım kolaylığı ve SEO başarısını doğrudan etkiler." - Arama Motoru Optimizasyonu Uzmanları

JSON-LD’nin Öne Çıkan Avantajları

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), veri işaretlemeyi HTML kodundan ayırarak, geliştiricilere esnek ve temiz bir yapı sunar. Özellikle büyük projelerde, içerik yönetim sistemi (CMS) güncellemeleri sırasında işaretleme kodunun bozulmaması önemli bir avantajdır.

Kod Temizliği

HTML etiketleri karmaşıklaşmaz, veri ayrı bir JSON yapısında tutulur.

Hızlı Güncelleme

Veri değişiklikleri tek bir JSON dosyasında yapılabilir, tüm siteye uygulanabilir.

Google Uyumu

Google tarafından önerilen ve en hızlı işlenen yöntemdir.

Bilgi: JSON-LD kullanırken, verinin sayfa içeriğiyle birebir uyumlu olması gerekir. Google, içerikle çelişen işaretlemeleri dikkate almaz.

Microdata ve RDFa, halen geçerli ve kullanılabilir yöntemlerdir. Ancak HTML kodunun içine gömülü olmaları, uzun vadede bakım zorlukları ve kod karmaşası yaratabilir. Yine de bazı özel durumlarda (örneğin, CMS kısıtlamaları) bu yöntemlere başvurulabilir.

Sonuç olarak, JSON-LD pratiklik ve bakım kolaylığı açısından öne çıkarken; Microdata ve RDFa daha geleneksel, HTML ile iç içe yöntemlerdir. Hangi yöntemin seçileceği, projenin teknik altyapısına ve ekip yetkinliğine bağlıdır.

Öne Çıkan Snippet (Rich Snippet) Oluşturma

Rich snippet, arama motoru sonuç sayfasında (SERP) standart başlık ve meta açıklamanın ötesinde, kullanıcıya ek bilgiler sunan özel bir görünüm biçimidir. Ürün puanları, fiyat bilgileri, etkinlik tarihleri, yemek tariflerindeki pişirme süresi gibi unsurlar, rich snippet örnekleri arasında yer alır. Bu tür snippet’ler, kullanıcı dikkatini çekerek tıklanma oranlarını ciddi ölçüde artırabilir.

Rich snippet oluşturmak için en temel gereklilik, sayfada yer alan içeriğin yapısal veri ile doğru şekilde işaretlenmesidir. Arama motorları, bu işaretlemeler sayesinde içeriğin türünü, niteliklerini ve bağlamını anlayarak özel bir sunum biçimi oluşturur.

Önemli Not

Rich snippet görünümü, Google tarafından garanti edilmez. Ancak doğru ve eksiksiz yapısal veri uygulamaları, bu görünümün elde edilme ihtimalini büyük ölçüde artırır.

Rich Snippet Türleri

Farklı içerik türleri için çeşitli rich snippet görünümleri mevcuttur. En yaygın olanlar şunlardır:

Değerlendirme ve Yorum Puanları

Kullanıcı yorumları ve puan ortalamaları, özellikle e-ticaret sitelerinde güven artırıcı bir etki yaratır.

Fiyat ve Stok Bilgisi

Ürün sayfalarında fiyat, indirim oranı ve stok durumu doğrudan SERP’te gösterilebilir.

Etkinlik Bilgileri

Konser, fuar, seminer gibi etkinliklerde tarih, saat ve mekan bilgileri öne çıkar.

Rich Snippet Oluşturma Adımları

Başarılı bir rich snippet oluşturmak için şu adımlar takip edilmelidir:

  • 1. İçerik Türünü Belirleme: Sayfanın makale, ürün, etkinlik, tarif gibi hangi tipte olduğunu kesinleştirin.
  • 2. Uygun Schema Tipini Seçme:Article, Product, Event, Recipe vb. doğru tipleri kullanın.
  • 3. Doğru Alanları Doldurma: Fiyat, yazar, tarih, konum, değerlendirme gibi alanları eksiksiz ekleyin.
  • 4. JSON-LD ile İşaretleme: Google’ın önerdiği JSON-LD formatını tercih edin.
  • 5. Doğrulama Testi Yapma: Google Rich Results Test aracı ile hataları kontrol edin.
Uyarı: Arama motorunu yanıltacak sahte veya yanlış bilgiler eklemek, sitenizin güvenilirliğini zedeler ve manuel işlem cezasına neden olabilir.

Rich Snippet Avantajları

Rich snippet’lerin sağladığı faydalar yalnızca estetik görünümle sınırlı değildir. İşte bazı önemli avantajları:

Daha Yüksek CTR

Görsel ve bilgi açısından zengin sonuçlar, kullanıcıların dikkatini çekerek tıklama oranını artırır.

Güven Artışı

Doğrudan SERP’te görülen doğrulanmış bilgiler, marka güvenilirliğini yükseltir.

Daha Kısa Karar Süresi

Kullanıcı, ihtiyacı olan bilgiyi hızlıca görerek daha hızlı aksiyon alır.

"Rich snippet, SERP’te markanızı rakiplerinizden ayıran güçlü bir vitrin alanıdır." - SEO Uzmanları

Sonuç olarak, rich snippet oluşturmak için yalnızca teknik bilgi değil; aynı zamanda içerik kalitesi ve güvenilirliği de önemlidir. Yapısal veriyle desteklenen kaliteli içerikler, uzun vadede arama motoru görünürlüğünü ve kullanıcı güvenini artırır.

Google Rich Results Test Aracıyla Doğrulama

Yapısal veriyi uyguladıktan sonraki en kritik adım, Google’ın bunu doğru okuyup okuyamadığını Rich Results Test (Zengin Sonuçlar Testi) ile kontrol etmektir. Bu araç; sayfanızın uygun şema tiplerini tanıyıp tanımadığını, hatalı alanları, eksik zorunlu özellikleri ve zengin sonuç (rich result) uygunluğunu anlık olarak gösterir. Böylece üretim ortamına geçmeden önce sorunları tespit eder, yayın sonrası da canlı testle (live test) uygulamanızın sağlamasını yaparsınız.

Neden Rich Results Test?

Search Console uzun dönemli izleme ve kapsam raporları sağlar; Rich Results Test ise tekil sayfa bazında anında teknik doğrulama sunar. Özellikle yeni şema tiplerini devreye alırken ilk başvuracağınız araçtır.

Nasıl Kullanılır? (Adım Adım)

Aşağıdaki pratik akış, hem canlı URL hem de kod parçası testlerinde izlenebilir:

  • 1) Test Modunu Seçin: Canlı URL testi (yayındaki sayfa) veya kod/parça testi (henüz yayınlanmamış sürüm) arasından seçim yapın.
  • 2) Kaynağı Doğrulayın: Sayfanın erişilebilir olduğundan, 200 durum kodu verdiğinden ve engellenmediğinden (robots.txt, noindex) emin olun.
  • 3) Sonuçları İnceleyin: “Zengin sonuçlara uygun” ibaresi, desteklenen şemaların geçerli olduğunu gösterir. Uyarı ve hataları tek tek açın.
  • 4) Zorunlu Alanları Tamamlayın: Her şema tipinin required alanları vardır. Eksik alanlar, rich result görünümünü engeller.
  • 5) Yeniden Test Edin: Düzeltmeler sonrası tekrar çalıştırın; cache etkisini görmek için canlı test tercih edin.
Bilgi: Rich Results Test, yalnızca Google’ın zengin sonuç desteği verdiği şema tiplerini doğrular. Desteklenmeyen tiplerde “uygun” çıktısı görmemeniz normaldir.

Yaygın Hatalar ve Çözümleri

Hataların önemli bir kısmı zorunlu alan eksikleri, tür uyumsuzlukları ve içerikle tutarsız verilerden kaynaklanır. Aşağıdaki tabloda en sık görülen sorunlar özetlenmiştir:

HataOlası NedenÇözüm
Zorunlu alan eksikŞema tipinin required özellikleri doldurulmamışİlgili tip için zorunlu alan listesini kontrol edin; fiyat, stok, yazar, tarih gibi alanları ekleyin.
Tür uyumsuzluğuBeklenen veri türüyle (Text, URL, Date) sağlanan veri uyuşmuyorAlan tipini şema dokümantasyonuna göre düzeltin; örn. tarihleri ISO-8601 formatında verin.
İçerikle tutarsız veriJSON-LD’deki değer sayfa içeriğiyle örtüşmüyorSayfa üzerinde görünen fiyat, başlık, yazar vb. bilgilerle işaretlemeyi eşleyin.
Erişim engelirobots.txt, noindex, oturum duvarıTest ortamında erişimi açın; engelleyici direktifleri kaldırın veya izin verilen test URL’si kullanın.

En İyi Uygulamalar

Sürdürülebilir bir doğrulama süreci için aşağıdaki pratikleri iş akışınıza ekleyin:

CI/CD Entegrasyonu

Deploy öncesi pipeline’da şema testlerini tetikleyin; başarısız testlerde yayını durdurun.

Periyodik Kontrol

Şema gereksinimleri değişebilir. Aylık taramalarla geriye dönük bozulmaları yakalayın.

Tek Kaynaktan Üretim

Fiyat, stok, yazar, tarih gibi alanları tek veri kaynağından üretip hem UI hem JSON-LD’ye besleyin; tutarsızlık riskini azaltın.

Başarı İpucu: Düzeltme sonrası yalnızca testi değil, SERP’te görünümü de izleyin. Search Console’daki “Geliştirmeler” raporunu düzenli kontrol edin.

Sonuç olarak, Rich Results Test; hataları erken aşamada yakalayıp düzeltmenizi sağlayan, zengin sonuçlara uygunluğunuzu net biçimde gösteren bir kontrol panelidir. Doğrulamayı düzenli bir alışkanlık haline getirir, geliştirme ve içerik ekipleri arasında ortak bir kalite standardı oluşturursanız; rich snippet görünürlük oranlarınız ve doğal tıklanma performansınız belirgin biçimde artar.

E-Ticaret Sitelerinde Ürün Yapısal Verisi Ekleme

E-ticaret sitelerinde ürün yapısal verisi eklemek, arama motorlarının ürün bilgilerini doğru anlamasını ve arama sonuçlarında zengin içerik biçiminde sunmasını sağlar. Fiyat, stok durumu, ürün puanı, inceleme sayısı ve marka bilgisi gibi detaylar, kullanıcıların satın alma kararını hızlandırır. Doğru şekilde uygulanan ürün şeması (Product) ile Google, Bing ve diğer arama motorları, sayfanızdaki bilgileri doğrudan SERP üzerinde gösterebilir.

Özellikle rekabetin yoğun olduğu e-ticaret sektöründe, ürün sayfalarında yapısal veri kullanımı yalnızca teknik bir SEO adımı değil; dönüşüm oranlarını doğrudan etkileyen stratejik bir gerekliliktir.

Önemli Not

Ürün yapısal verisinde verilen bilgiler, sayfada kullanıcıya görünen içerikle birebir uyumlu olmalıdır. Fiyat, stok ve indirim oranı gibi değerler farklı olursa Google veriyi geçersiz sayabilir.

Ürün Şeması ile Eklenebilecek Temel Alanlar

Google’ın desteklediği Product tipi, birçok alanı işaretleyebilmenize olanak tanır. En kritik alanlar şunlardır:

name

Ürünün tam adı veya başlığı.

offers

Fiyat bilgisi, para birimi, stok durumu (InStock, OutOfStock) gibi ticari detaylar.

aggregateRating

Kullanıcı değerlendirme ortalaması ve toplam değerlendirme sayısı.

JSON-LD ile Ürün Yapısal Verisi Örneği

Aşağıda, bir ürün için JSON-LD formatında hazırlanmış örnek bir işaretleme yer almaktadır:

{ "@context": "https://schema.org/", "@type": "Product", "name": "Organik Pamuk Tişört", "image": [ "https://www.ornekdükkan.com/../../../images/tisort.jpg" ], "description": "%100 organik pamuk, unisex tişört", "sku": "OP-TS-001", "brand": { "@type": "Brand", "name": "DoğaWear" }, "offers": { "@type": "Offer", "url": "https://www.ornekdükkan.com/organik-tisort", "priceCurrency": "TRY", "price": "299.90", "availability": "https://schema.org/InStock" }, "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.7", "reviewCount": "128" } }
Bilgi: Görsel alanında en az bir ürün görseli tanımlamak, rich result görünürlüğü için kritik bir faktördür.

En İyi Uygulamalar

Ürün yapısal verisi eklerken şu noktalara dikkat edilmelidir:

  • Veri Güncelliği: Fiyat ve stok durumu, sitede değiştikçe JSON-LD’de de güncellenmelidir.
  • Kategori Uyumlu Alanlar: Moda, elektronik, gıda gibi kategorilere özgü ek alanlar kullanılmalıdır.
  • Rich Results Test: Yayına almadan önce Google Rich Results Test aracı ile doğrulama yapılmalıdır.
  • Çoklu Teklif Durumları: Birden fazla satıcı veya varyasyon varsa Offer yerine AggregateOffer kullanılabilir.
"E-ticarette yapısal veri, vitrininizi Google’a taşır." - SEO ve Dijital Pazarlama Uzmanları

Ürün Yapısal Verisinin Avantajları

E-ticaret sitelerinde ürün şeması kullanmanın sağladığı avantajlar şunlardır:

Görünürlük Artışı

Fiyat, puan ve stok bilgisi ile SERP’te öne çıkma imkanı.

Daha Fazla Dönüşüm

Kullanıcı karar sürecini hızlandırarak satın alma oranlarını artırır.

Rekabet Avantajı

Rakiplerinize göre daha zengin içerik sunarak öne geçmenizi sağlar.

Sonuç olarak, ürün yapısal verisi eklemek e-ticaret SEO’sunun temel parçalarından biridir. Doğru ve güncel veri ile desteklenen ürün sayfaları, hem arama motorlarında üst sıralara çıkar hem de potansiyel müşterilere daha fazla güven verir.

Blog Yazılarında Makale Şeması Kullanma

Blog içeriklerinin arama motorlarında doğru anlaşılması ve zengin sonuçlar (rich snippets) ile öne çıkarılması için makale şeması kullanmak oldukça önemlidir. Schema.org’un Article ve alt tiplerinden BlogPosting, blog yazıları için en uygun yapısal veri tipidir. Bu şema sayesinde Google, yazının başlığını, yazarını, yayın tarihini, kapak görselini ve özetini doğrudan SERP üzerinde gösterebilir.

Doğru uygulanmış bir makale şeması, yalnızca görünürlüğü artırmakla kalmaz, aynı zamanda içerik güvenilirliğini de yükseltir. Arama motorları, güncel ve kaliteli içerikleri rich snippet ile ödüllendirerek kullanıcıya daha hızlı ve net bilgi sunar.

İpucu

Blog şeması eklerken headline, author, datePublished, image ve publisher alanlarını mutlaka doldurun. Eksik alanlar rich result görünümünü engelleyebilir.

Makale Şemasında Kullanılan Temel Alanlar

Google’ın Article şeması için önerdiği ve SEO’ya doğrudan etki eden alanlar şunlardır:

  • headline: Yazının başlığı.
  • author: Yazarı veya yazar ekibi.
  • datePublished: Yayın tarihi (ISO-8601 formatında).
  • dateModified: Son güncellenme tarihi.
  • image: Kapak görseli veya yazı ile ilgili görseller.
  • publisher: Yayıncı kurumun adı ve logosu.
  • mainEntityOfPage: Yazının ait olduğu ana sayfanın URL’si.

JSON-LD ile Blog Makale Şeması Örneği

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "headline": "2025 SEO Trendleri ve Uygulama Taktikleri", "image": "https://www.ornekblog.com/../../../images/seo-trendleri.jpg", "author": { "@type": "Person", "name": "Erdem Sevimli" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Örnek Blog", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.ornekblog.com/../../../images/logo.png" } }, "datePublished": "2025-08-12", "dateModified": "2025-08-12", "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://www.ornekblog.com/seo-trendleri-2025" }, "description": "2025 yılında öne çıkan SEO trendlerini ve uygulama stratejilerini keşfedin." }
Uyarı: JSON-LD veriniz ile sayfadaki içerik birebir eşleşmezse Google şemayı yok sayabilir.

Makale Şemasının SEO’ya Katkıları

Blog yazılarında makale şeması kullanmanın SEO açısından birçok avantajı vardır:

Daha Fazla Görünürlük

Yayın tarihi, yazar adı ve özet bilgiler SERP’te gösterilir.

Güvenilirlik Artışı

Yazar ve yayıncı bilgileri sayesinde kullanıcı güveni artar.

CTR Yükselmesi

Zengin içerikli sonuçlar, tıklanma oranlarını artırır.

"Makale şeması, blog yazınızı SERP’te bir adım öne taşır." - SEO Uzmanları

En İyi Uygulamalar

Makale şeması uygularken şu adımlara dikkat edin:

Yazar Bilgisi

Yazarın tam adı ve mümkünse biyografisini ekleyin.

Güncel Tarihler

Yayın ve güncelleme tarihlerini ISO formatında belirtin.

Kapak Görseli

Yazıya uygun yüksek çözünürlüklü görseller kullanın.

Sonuç olarak, blog yazılarında makale şeması kullanmak; görünürlüğü, güvenilirliği ve tıklanma oranını artıran güçlü bir SEO tekniğidir. Google’ın rich snippet desteği ile birleştiğinde, içerikleriniz arama sonuçlarında daha etkili bir şekilde yer alır.

Yerel İşletmeler İçin Local Business Şeması

Yerel işletmeler, hedef kitlelerinin büyük bir bölümüne coğrafi olarak yakın olan müşterilerden oluşur. Local Business şeması, işletmenizin adı, adresi, telefon numarası, çalışma saatleri, konum bilgisi ve diğer kritik detayları arama motorlarına net bir şekilde iletir. Bu sayede Google, işletmenizi arama sonuçlarında harita görünümü ve yerel sonuç kutuları (Local Pack) içinde gösterebilir.

Doğru uygulanmış bir Local Business şeması, özellikle mobil aramalarda ve “yakınımdaki” sorgularında işletmenizi öne çıkarır. Bu, hem fiziksel ziyaret sayısını artırır hem de telefonla iletişim oranlarını yükseltir.

Önemli Not

Local Business şemasındaki NAP (Name, Address, Phone) bilgileriniz, Google Business Profile (eski adıyla Google My Business) kayıtlarınızla birebir uyumlu olmalıdır.

Local Business Şemasında Kullanılan Temel Alanlar

Yerel işletmeler için şema eklerken aşağıdaki alanların doldurulması önerilir:

  • @type: İşletme türü (Restaurant, Store, DentalClinic vb.)
  • name: İşletme adı
  • address: Sokak, şehir, posta kodu ve ülke dahil tam adres
  • telephone: İletişim numarası
  • openingHours: Haftalık çalışma saatleri
  • geo: Enlem ve boylam koordinatları
  • sameAs: Sosyal medya bağlantıları

JSON-LD ile Local Business Şeması Örneği

{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Restaurant", "name": "Lezzet Durağı", "image": "https://www.lezzetduragi.com/logo.png", "address": { "@type": "PostalAddress", "streetAddress": "Atatürk Caddesi No:45", "addressLocality": "İzmir", "postalCode": "35000", "addressCountry": "TR" }, "telephone": "+90 232 123 45 67", "openingHours": "Mo-Sa 09:00-22:00", "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": "38.4192", "longitude": "27.1287" }, "sameAs": [ "https://www.facebook.com/lezzetduragi", "https://www.instagram.com/lezzetduragi" ] }
Bilgi: İşletme türünüzü Schema.org LocalBusiness sayfasından seçebilirsiniz.

Local Business Şemasının SEO’ya Katkıları

Yerel işletme şeması kullanmanın sağladığı en önemli avantajlar şunlardır:

Yerel Görünürlük

Google Haritalar ve yerel arama sonuçlarında öne çıkarsınız.

Daha Fazla İletişim

Telefon numaranız arama sonuçlarından tek tıkla aranabilir hale gelir.

Fiziksel Ziyaret Artışı

Harita yönlendirmesi ile mağaza trafiğiniz artar.

"Local Business şeması, dijitaldeki adresinizi Google’a tarif eder." - Yerel SEO Uzmanları

En İyi Uygulamalar

Local Business şeması eklerken şu pratikleri uygulamanız önerilir:

Google Business Profile Uyumu

Adres, telefon ve çalışma saatleri birebir eşleşmelidir.

Çalışma Saatlerini Güncel Tutun

Resmi tatillerde değişiklikleri yansıtın.

Sosyal Medya Entegrasyonu

sameAs alanına aktif sosyal medya hesaplarınızı ekleyin.

Sonuç olarak, Local Business şeması, yerel arama performansınızı güçlendiren ve müşteri erişiminizi kolaylaştıran önemli bir SEO aracıdır. Doğru ve güncel bilgilerle uygulandığında, hem dijital hem fiziksel müşteri trafiğinde belirgin artış sağlar.

Schema İşaretleme Hatalarını Tespit Etme ve Düzeltme

Yapısal veri stratejinizin sürdürülebilir olması, yalnızca ilk kurulumla değil; düzenli doğrulama, izleme ve bakım süreçleriyle mümkündür. Şema hataları çoğunlukla zorunlu alan eksikleri, veri türü uyumsuzlukları, içerikle tutarsız değerler, erişim engelleri ve şema sürüm değişikliklerinden kaynaklanır. Bu bölümde hataları nasıl tespit edeceğinizi, önceliklendireceğinizi ve kalıcı şekilde nasıl düzelteceğinizi adım adım özetliyoruz.

Özet

“Önce tespit, sonra hızlı düzeltme, ardından otomatik test & izleme.” Bu üçlü döngüyü CI/CD hattınıza entegre ederseniz şema sağlığınız kalıcı olarak iyileşir.

Hata Türleri ve Kök Nedenler

En sık rastlanan schema sorunları ve tipik nedenleri:

Hata TürüBelirtiKök Neden
Zorunlu alan eksik“Required property missing” uyarılarıŞema tipine ait gerekli alanların doldurulmaması (fiyat, yazar, tarih vb.)
Veri türü uyumsuz“Invalid type” mesajıText yerine URL, sayı yerine string gibi yanlış tip
İçerikle tutarsızSerp’te rich result görünmemesiJSON-LD ile sayfa içeriğinin farklı değerler taşıması
Erişim engeliCanlı test başarısızrobots.txt/noindex, oturum duvarı, 4xx/5xx durum kodları
Bozuk söz dizimiParse edilemeyen JSONEksik virgül, tırnak veya yanlış kaçış karakterleri
Dikkat: Kullanıcıyı veya arama motorunu yanıltacak sahte değerlendirme, fiyat ya da uygunluk verisi manuel işlem cezasına yol açabilir.

Adım Adım Tespit Süreci

Aşağıdaki akış, tekil sayfa testinden site genelindeki denetime kadar pratik bir yol haritası sunar:

  • 1) Anlık Doğrulama: Rich Results Test ile canlı URL ve kod parçası testleri yapın; hataları sınıflandırın.
  • 2) Site Geneli Tarama: Siteyi düzenli crawl ederek (staging & prod) şema bloklarını toplayın ve örnekleri kümelendirin.
  • 3) Search Console İzleme: Geliştirmeler bölümündeki raporları inceleyin; tip ve şablon bazlı trendleri yakalayın.
  • 4) Regresyon Kontrolü: Yeni sürümde eski hataların geri dönmediğini otomatik testlerle doğrulayın.

Hızlı Düzeltme Rehberi (Playbook)

Yaygın hatalar için pratik düzeltme adımları:

Zorunlu Alan Eksikleri

Şema tipinin “required” alanlarını bir checklist’e dökün. Şablonda boş değer üretimini engelleyen guard’lar ekleyin.

Tip Uyuşmazlıkları

Yazım katmanında tip dönüştürme (cast) veya doğrulama (validation) ekleyin; tarihleri ISO-8601, URL’leri mutlak verin.

İçerik Eşleştirme

UI ve JSON-LD’nin aynı veri kaynağından beslendiği “tek gerçek kaynak” (single source of truth) mimarisi kurun.

Örnek: Bozuk JSON-LD Düzeltmesi

// Hatalı (eksik virgül ve yanlış tarih formatı) { "@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "headline": "Schema Kontrol Listesi" "datePublished": "12.08.2025" } // Doğru { "@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "headline": "Schema Kontrol Listesi", "datePublished": "2025-08-12" } 
Başarı İpucu: JSON çıktınızı yayınlamadan önce linter/formatter’dan geçirin; build aşamasında parse hatasında deploy’u durdurun.

Operasyonel En İyi Uygulamalar

Kalıcı kalite için süreçsel önlemler:

CI/CD Testleri

Pull request’lerde şema testini zorunlu kılın; başarısız olduğunda merge’i engelleyin.

KPI Takibi

Rich result görünürlüğü, CTR ve hatalı URL sayısını düzenli raporlayın.

Periyodik Audit

Aylık/çeyreklik taramalarla şema gerilemelerini (regression) yakalayın.

Sonuç olarak, schema işaretleme hatalarını yönetmek bir defalık bir görev değil, devamlılık isteyen bir kalite güvencesi sürecidir. Doğru tespit araçları, otomasyon ve tek veri kaynağı yaklaşımı ile hataları minimize edip rich result görünürlüğünü en üst düzeyde tutabilirsiniz.

   

Lütfen Bekleyin

demresa
Destek Ekibi

Whatsapp'tan mesaj gönderin.

+90 850 305 89 13 telefon görüşmesi için
Hangi konuda yardımcı olabilirim?
908503058913
×
Bize yazın, çevrimiçiyiz !